X Close Icon

数据科学证书课程

数据科学证书课程


数据科学证书课程着重讲解数据科学的理论依据和应用方法。具备一定专业背景的学习者通过学习本课程,可在短期内掌握前瞻性的数据分析方法,能够在了解历史数据和当前数据的基础上对数据的未来发展做出合理预测。

资料下载

  • 数据科学是从海量数据中提取有特定意义的部分对其进行分析研究的一门新兴学科。数据科学的学习重点是掌握一种前瞻性的数据分析方法,在了解历史数据和当前数据的基础上,对数据的未来发展做出合理预测。在当下的“大数据”时代,企业在专业领域内的市场竞争力依赖于其从业者对大数据进行高效研究和应用的能力,而各行各业中,具备专业数据科学实操能力的人才都很稀缺。

    数据科学证书课程总共分为4个学习层级:

    ■初级

    ■中级

    ■高级

    ■专家级

  • 注册学习数据科学证书课程的学员需年满18周岁。

    本课程为全英文编写,其他国家教育体系学习该课程的学员应具有运用英语来参加测试评估的相应能力。

    4个不同学习层级对应的要求如下:

    初级

    STEM(科学/技术/工程/数学)专业的毕业生或数据科学对应专业的毕业生,或从事数据科学相关工作的职场新人,需要具备计算机专业或编程专业的相关知识,尤其拥有较强的数学基础。

    中级

    在数据分析领域有2-3年从业经验的专业人士,或从事财务分析,业务规划,市场营销分析等工作,涉及数据分析业务并要求在此领域内进一步提升专业知识和技能的职场人士。掌握计算机科学的实操技能,具备编程能力,或者具备深厚的数学基础,是学习这门课程的必备条件。另外,学习者应当已经学习过数据科学证书课程的初级阶段的课程或其他与数据科学有关的课程,具备一定的知识基础,才可以开始学习本阶段的课程。

    高级

    从事数据分析工作3年以上的职场人士,具备较强的编程能力,需要学习过数据科学证书课程的中级阶段的课程或与之想匹配的有关课程,具备一定的知识储备和实操经验,才可以开始学习高级阶段的课程。

    专家级

    对数据科学相关知识烂熟于心,希望在职场中从职员提升到团队领导的从业者。需要学习过数据科学证书课程前三个阶段的课程或拥有与之想匹配的专业知识和职业技能证书才可以开始学习本阶段的课程。

  • 数据科学证书课程的学习章节如下:

    ■数据统计

    ■数据编程

    ■数据建模

    ■数据可视化

  • 数据科学证书课程涉及的课程大纲如下:

    ■数据统计

    学习概率论和随机变量,摘要统计的概念以及利用线性回归分析法对数据进行分析。

    ■数据编程

    掌握中级Python编程技能,能够进行数据分析,熟悉Python数据结构并创建一系列可视化图形。

    ■数据建模

    学习模型生命周期管理,预测分析法,监督式学习与非监督式学习,统计数据建模技巧,时间序列建模法和应用,充分理解建模前的数据准备工作。

    ■数据可视化

    学习数据可视化的设计原则,掌握探索性、描述性与诊断性的分析方法,了解用于通讯的仪表盘的设计要求与数据故事模式的构成要素。

  • 数据科学证书课程不同学习层级对应的学时如下:

    ■初级:建议标准学时80小时

    ■中级:建议标准学时80小时

    ■高级:建议标准学时120小时

    ■专家级:建议标准学时120小时

如有其它问题,请在下方表格中填写

NCC 教育的专员会通过电子邮件解答您的问题

  • 这个字段是用于验证目的,应该保持不变。

< 返回课程主页